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04<\/p>\n
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Septiembre de 2025<\/p>\n
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Haig Sakouyan, vicepresidente de \u00e9xito de socios en Incline Gaming Marketing<\/strong><\/p>\n Eberhard d\u00fcrrschmid, CEO en Golden Whale Productions<\/strong><\/p>\n Freya Buckingham, responsable de operaciones de marketing en GameOn<\/strong><\/p>\n David watkins, CCO en fincore<\/strong><\/p>\n Sue Page, CEO para Am\u00e9rica en Neosurf<\/strong><\/p>\n <\/p>\n PR\u00d3XIMO: \u00bfC\u00f3mo est\u00e1n los datos remodelando la toma de decisiones en toda la cadena de valor de iGaming, desde el desarrollo de juegos y el marketing hasta las asociaciones y la innovaci\u00f3n de productos?<\/strong><\/p>\n Haig Sakouyan: <\/span><\/strong>Desde el punto de vista del operador, y en nuestro trabajo en Incline apoyando la adquisici\u00f3n de usuarios, el CRM y la estrategia creativa para operadores y proveedores en m\u00faltiples mercados regulados, el cambio es obvio.<\/p>\n Los equipos de juego comprueban la mec\u00e1nica con el comportamiento real de los jugadores antes del lanzamiento. El marketing se mueve diariamente en funci\u00f3n del CPA, el CpFTD, el LTV y la tasa de abandono por cohorte. Las asociaciones se juzgan por el rendimiento, no por las promesas. <\/p>\n Los planes de producto cambian cuando cambian los patrones de uso, como el tama\u00f1o de la apuesta o la duraci\u00f3n de la sesi\u00f3n. MarTech es lo que pone los n\u00fameros correctos delante de las personas correctas r\u00e1pidamente. <\/p>\n Los mejores equipos no se basan ciegamente en los datos. Est\u00e1n informados por los datos, sopesando los n\u00fameros con la experiencia y la realidad del mercado. <\/p>\n Eberhard D\u00fcrrschmid<\/strong>: Los datos son cada vez m\u00e1s \u00abfluidos\u00bb d\u00eda a d\u00eda. Nuestras herramientas para crear, mover y remodelar grandes conjuntos de datos han avanzado mucho en los \u00faltimos a\u00f1os y los operadores est\u00e1n mejorando r\u00e1pidamente sus capacidades b\u00e1sicas de ingenier\u00eda de datos. <\/p>\n Esto lleva a una situaci\u00f3n en la que podemos aplicar herramientas que cosechan los beneficios de m\u00e1s conocimientos y an\u00e1lisis m\u00e1s s\u00f3lidos a una velocidad mayor, al tiempo que aprovechamos su mayor riqueza de datos para generar una comprensi\u00f3n mucho m\u00e1s profunda de los comportamientos humanos y los mecanismos del mercado mediante la aplicaci\u00f3n de m\u00e9todos avanzados en IA y ML.<\/p>\n Estos cambios son v\u00e1lidos en todos los \u00e1mbitos en cada uno de los campos que ha mencionado.<\/p>\n Freya Buckingham<\/strong>: Los datos nos est\u00e1n llevando de la intuici\u00f3n a la creatividad guiada en toda la industria del iGaming. Herramientas como Google Analytics, AI y ChatGPT nos permiten construir una visi\u00f3n macro de las tendencias de la industria, los movimientos de la competencia y los comportamientos de los jugadores, en lugar de analizar los datos en silos. <\/p>\n Para el marketing, los datos crean una direcci\u00f3n clara, asegurando que alineamos los recursos hacia objetivos medibles, dejando espacio para la experimentaci\u00f3n creativa. Se trata de transformar el conocimiento en impacto, asegurando al mismo tiempo que no perdemos la chispa que hace que los juegos, y los juegos de azar, sean atractivos y emocionantes. <\/p>\n David Watkins: <\/span><\/strong>Los datos se han convertido en el coraz\u00f3n de la toma de decisiones. Ya no es un informe diario\/mensual, sino un flujo en vivo que, cuando se aprovecha, impulsa la acci\u00f3n. <\/p>\n Este cambio a datos democratizados y en tiempo real est\u00e1 impulsando las pruebas A\/B r\u00e1pidas en el producto, un gasto de adquisici\u00f3n m\u00e1s inteligente y asociaciones basadas en pruebas s\u00f3lidas. El juego ha cambiado: la intuici\u00f3n est\u00e1 fuera, la acci\u00f3n basada en el conocimiento est\u00e1 dentro. <\/p>\n Sue Page:<\/strong> <\/span>En t\u00e9rminos de pagos, ahora estamos trabajando con datos que van mucho m\u00e1s all\u00e1 de las simples transacciones. Con monederos como Wager Wallet, los operadores obtienen acceso a informaci\u00f3n pr\u00e1ctica que se extiende fuera de su ecosistema inmediato. <\/p>\n Pueden ver a d\u00f3nde van las ganancias; si se vuelven a depositar en otro lugar, se utilizan para gastos cotidianos o se retiran por completo.<\/p>\n Esa visibilidad a\u00f1ade una valiosa capa al juego responsable. Apoya herramientas m\u00e1s inteligentes de presupuestaci\u00f3n y establecimiento de l\u00edmites para los jugadores, al tiempo que permite compartir datos KYC que agilizan la incorporaci\u00f3n y reducen la fricci\u00f3n en los pagos. <\/p>\n En \u00faltima instancia, toda la cadena de valor se vuelve m\u00e1s conectada; los equipos de marketing, cumplimiento y producto se benefician de una visi\u00f3n m\u00e1s unida y centrada en el jugador.<\/p>\n PR\u00d3XIMO: \u00bfQu\u00e9 tipos de datos deben priorizarse para demostrar el valor comercial a las partes interesadas internas, los inversores y los socios de la industria?<\/strong><\/p>\n Haig Sakouyan: <\/span><\/strong>Si no est\u00e1 ligado a los ingresos, es ruido de fondo. CPA, CpFTD, ARPU, retenci\u00f3n y ROI del canal van primero. <\/p>\n El LTV de la cohorte por fuente de adquisici\u00f3n demuestra si su gasto funciona. El rendimiento del juego por segmento o jurisdicci\u00f3n le dice lo que vale la pena mantener. <\/p>\n La tendencia del mercado y los cambios de la competencia dan forma al posicionamiento. MarTech puede sacarlo todo a la superficie m\u00e1s r\u00e1pido, pero el punto es probar la causa y el efecto, lo que hizo, lo que sucedi\u00f3 despu\u00e9s y lo que signific\u00f3 para el resultado final. Si no se puede vincular a una decisi\u00f3n, es s\u00f3lo una estad\u00edstica. <\/p>\n Eberhard D\u00fcrrschmid<\/strong>: En t\u00e9rminos generales, a menudo vemos un d\u00e9ficit en el dise\u00f1o de experimentos y la presentaci\u00f3n del impacto.<\/p>\n Cuando se utilizan datos para automatizar los procesos de optimizaci\u00f3n, los resultados deben demostrar claramente el impacto en el crecimiento, la velocidad o el margen sin incluir ning\u00fan detalle que distraiga.<\/p>\n Como estamos hablando de m\u00e9todos bastante nuevos -especialmente en lo que respecta a la IA y el ML- construir la confianza en su eficacia es absolutamente primordial.<\/span><\/p>\n Esta es la raz\u00f3n por la que Golden Whale Productions siempre utiliza resultados tangibles para promover sus tecnolog\u00edas, ya que esto permite a los clientes ver los beneficios que estas soluciones pueden aportar a sus negocios sin que se vean abrumados por ninguna informaci\u00f3n innecesariamente compleja.<\/p>\n Freya Buckingham<\/strong>: Priorice los datos procesables que demuestren si su audiencia est\u00e1 participando y convirtiendo.<\/p>\n Observe se\u00f1ales como la participaci\u00f3n en el contenido, los seguidores en las redes sociales, las tasas de adquisici\u00f3n y retenci\u00f3n de jugadores, la duraci\u00f3n de las sesiones de juego y la conversi\u00f3n del juego gratuito al juego con dinero real.<\/p>\n Realice un seguimiento de los indicadores de promoci\u00f3n: \u00bflos jugadores est\u00e1n compartiendo su contenido, refiriendo amigos o convirti\u00e9ndose en defensores de la marca? No se trata s\u00f3lo de tener datos, sino de asegurarse de que se vinculan claramente con los resultados comerciales que importan a las partes interesadas. <\/p>\n David Watkins: <\/span><\/strong>De todas las cosas que hay que medir, la retenci\u00f3n, el riesgo de abandono y las predicciones del valor de por vida se sit\u00faan en lo m\u00e1s alto de la lista. Los indicadores de salud definitivos de una operaci\u00f3n. <\/p>\n Pero estas m\u00e9tricas por s\u00ed solas no son suficientes. Las empresas con visi\u00f3n de futuro las combinan con datos de experimentaci\u00f3n estructurados para mostrar lo que realmente mueve la aguja. <\/p>\n No confunda el ruido con la se\u00f1al: el volumen de datos no impresiona a nadie. A las partes interesadas les importa la capacidad de demostrar que una decisi\u00f3n caus\u00f3 el crecimiento, no s\u00f3lo que se correlacion\u00f3 con \u00e9l. <\/p>\n Sue Page: <\/span><\/strong>Los datos m\u00e1s valiosos son los que revelan el comportamiento del jugador m\u00e1s all\u00e1 del juego. Esto incluye compartir los conocimientos de KYC e incorporaci\u00f3n que pueden reducir los costes y mejorar la conversi\u00f3n de jugadores, as\u00ed como obtener visibilidad de lo que ocurre despu\u00e9s de un pago. <\/p>\n Los datos sobre los patrones de dep\u00f3sito, los auto-l\u00edmites y el seguimiento del gasto tambi\u00e9n proporcionan una visi\u00f3n m\u00e1s completa del comportamiento del jugador y su relaci\u00f3n con el riesgo.<\/p>\n En un nivel m\u00e1s amplio, la informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo los jugadores interact\u00faan con m\u00faltiples operadores puede resaltar los retos y las oportunidades de retenci\u00f3n.<\/p>\n Cuando las partes interesadas tienen acceso a este tipo de informaci\u00f3n, resulta mucho m\u00e1s f\u00e1cil demostrar c\u00f3mo las herramientas de juego responsable y la mejora de los recorridos de pago impactan directamente en los resultados comerciales; ya sea un mayor valor de por vida, la reducci\u00f3n del fraude y las devoluciones de cargo o un gasto de marketing m\u00e1s eficiente.<\/p>\n PR\u00d3XIMO: \u00bfC\u00f3mo pueden las empresas de iGaming asegurarse de que los datos no s\u00f3lo se recogen, sino que se aprovechan realmente para guiar la toma de decisiones interfuncionales en tiempo real?<\/strong><\/p>\n Haig sakouyan:<\/strong> <\/span>P\u00f3ngase de acuerdo en los KPI antes de hablar de herramientas. Mantenga los datos limpios, f\u00e1ciles de alcanzar y actualizados sin trabajo manual. <\/p>\n MarTech lo hace posible, pero todav\u00eda tiene que trabajar en torno a los puntos ciegos como las brechas de atribuci\u00f3n post iOS. Ponga a los analistas en la sala donde se toman las decisiones. <\/p>\n Si las personas que deciden no conf\u00edan en los datos, no los utilizar\u00e1n. Est\u00e9 preparado para que los datos demuestren que est\u00e1 equivocado, ya que ah\u00ed es donde se gana su sueldo. Estar informado por los datos significa que todav\u00eda toma la decisi\u00f3n, pero la decisi\u00f3n es m\u00e1s inteligente. <\/p>\n Eberhard D\u00fcrrschmid<\/strong>: En Golden Whale Productions, nos centramos en integrar el an\u00e1lisis en tiempo real directamente en los flujos de trabajo operativos de una manera que nos permita ingerir datos a un ritmo elevado, al tiempo que nos integramos f\u00e1cilmente en cualquier estructura de sistema existente.<\/p>\n Nuestra plataforma \u00abFoundation\u00bb y la estructura de aprendizaje iterativo \u00abLOOPS\u00bb aseguran que cada equipo -desde el producto hasta el marketing- pueda actuar sobre las predicciones, recomendaciones y resultados en vivo para realizar mejoras en tiempo real.<\/p>\n Dado que los datos s\u00f3lo son valiosos cuando impulsan acciones inmediatas en todo el negocio, esto nos permite ofrecer informaci\u00f3n detallada que puede tener un impacto real, independientemente de la pila tecnol\u00f3gica actual de una organizaci\u00f3n.<\/p>\n Freya Buckingham<\/strong>: Rompa los silos internos integrando rituales interfuncionales de intercambio de datos: los paneles semanales de marketing, ventas, producto y cumplimiento pueden ayudar a los equipos a actuar con rapidez y a alinearse en los conocimientos.<\/p>\n Cada departamento es un experto en su dominio, por lo que los datos deben interpretarse de forma colaborativa para a\u00f1adir capas de contexto. Automatice las alertas para las m\u00e9tricas significativas para que los equipos puedan pivotar en tiempo real. Aseg\u00farese de que el liderazgo fomenta una cultura de curiosidad, donde los equipos se sientan c\u00f3modos compartiendo ideas y probando ideas. <\/p>\n Se trata de hacer que los datos sean accesibles, procesables y parte de la toma de decisiones cotidiana, no algo escondido en los informes trimestrales.<\/p>\n David watkins:<\/strong> <\/span>La mayor\u00eda de las empresas no carecen de datos, pero algunas se mueren de hambre por la informaci\u00f3n. Los ganadores son aquellos que construyen conjuntos de datos limpios y conectados y los utilizan para entrenar modelos predictivos, luego conectan esos conocimientos directamente en los flujos de trabajo cotidianos. <\/p>\n Los paneles de control en las presentaciones no cambian los resultados. Los conocimientos en las herramientas de CRM, los motores de bonificaci\u00f3n y los sistemas de comercio s\u00ed lo hacen. Cuando el liderazgo trata los datos como una estrategia central, no como un proyecto secundario, las decisiones cambian de \u00ablo que pas\u00f3\u00bb a \u00ablo que viene despu\u00e9s\u00bb. <\/p>\n Sue Page: <\/span><\/strong>La recopilaci\u00f3n de datos no es el problema. El verdadero reto es el acceso y la integraci\u00f3n. Con demasiada frecuencia, los datos de los pagos se quedan en el departamento de finanzas, separados de los datos de RG, y el marketing se queda volando a ciegas. <\/p>\n En Neosurf, creemos en el cierre de esos silos. Los paneles de control integrados que combinan los datos transaccionales con el uso de la cartera en tiempo real ayudan a cerrar la brecha. <\/p>\n Por ejemplo, saber cu\u00e1ndo y d\u00f3nde un jugador retira dinero puede informar una campa\u00f1a de reactivaci\u00f3n personalizada, o se\u00f1alar un disparador de juego responsable antes de que se intensifique.<\/p>\n <\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Los datos se han convertido en el coraz\u00f3n de la toma de decisiones en todo el ecosistema de iGaming. Los operadores prueban la mec\u00e1nica del juego con el comportamiento real de los jugadores, los especialistas en marketing optimizan las campa\u00f1as diariamente bas\u00e1ndose en las m\u00e9tricas de adquisici\u00f3n y retenci\u00f3n, y las asociaciones se miden por el rendimiento en lugar de por las promesas. 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